Para las casas de apuestas, las plataformas de medios y los productos deportivos basados en datos, los eventos en vivo presentan puntos continuos de vulnerabilidad. Cada segundo adicional de retraso entre lo que sucede en el campo y lo que aparece en su sistema se convierte en una oportunidad de desalineación: ya sean probabilidades que se desvían detrás de la acción, las actualizaciones de puntuación que llegan fuera de secuencia o decisiones de liquidación tomadas sobre información incompleta.
Riesgo operativo impulsado por la latencia y la inexactitud de los datos
Cada evento en vivo es un punto de crisis potencial para los operadores de apuestas y los propietarios de medios. Cuando tus probabilidades se desalinean con la acción, cuando las disputas de acuerdo se acumulan, o cuando los fanáticos ven puntuaciones obsoletas mientras ven en vivo, te van a culpar a ti, no a tu proveedor de datos.
Con el tiempo, estos incidentes se acumulan: aumento de las disputas de liquidación, un mayor volumen de tickets de atención al cliente y presión de los reguladores cuando los errores surgen repetidamente en los mercados sensibles.
El Servicio de Adjudicación de Apuestas Independientes (IBAS) ha destacado claramente este patrón. Cada año, recibe cientos de quejas relacionadas con apuestas que se liquidan en datos cuestionables o en disputa; estos casos ahora representan aproximadamente el 15% de su carga de trabajo total de disputas.
Este entorno obliga a los operadores a un equilibrio difícil. Los feeds de datos "premium" de alto costo no garantizan una precisión o continuidad perfectas, sin embargo, las alternativas de menor costo a menudo llegan con latencia que expone la plataforma al arbitraje y a las quejas de los usuarios.
STATSCORE ScoutsFeed fue desarrollado para abordar este problema estructural: para reducir la dependencia del operador de datos retrasados o inexactos y para entregar información verificada de eventos a la velocidad requerida para el comercio moderno en juego y los informes de medios en tiempo real.
Cómo funciona ScoutsFeed: Datos recopilados directamente en la fuente
En el núcleo de la solución de Statscore hay una red global de hasta 1.000 exploradores capacitados, que pueden posicionarse en múltiples lugares para seguir los eventos en curso en tiempo real. Su función es registrar los eventos del partido a medida que ocurren: goles, faltas, sustituciones, acciones de los jugadores y otros puntos de datos clave. ScoutsFeed actualmente ofrece datos altamente confiables sobre 11 deportes populares, con hasta 10.000 eventos disponibles por mes.
Este modelo in situ está diseñado para transmitir datos con una latencia mínima, creando un feed capaz de admitir modelos de comercio en juego que dependen de la visibilidad inmediata de eventos clave.
Además, el trabajo de cada explorador se somete a verificación por el equipo de Controlador de Calidad de Statscore antes de llegar a los operadores. Este flujo de trabajo de doble capa, captura en vivo más validación en tiempo real, actúa como un filtro de calidad destinado a reducir las inconsistencias, los eventos duplicados o las malas interpretaciones que de otro modo generarían problemas de soporte o desafíos de liquidación posterior al partido. Más allá de la exploración basada en el lugar, las fuentes de televisión adicionales verificadas y de baja latencia mejoran aún más la fiabilidad, asegurando que los operadores reciban los datos más completos y estables posibles en tiempo real.
- Nuestro objetivo con ScoutsFeed siempre ha sido proporcionar una alimentación de datos en vivo en la que los operadores puedan confiar, independientemente de la escala o complejidad del evento. Hemos diseñado cada parte del proceso para priorizar la velocidad, la precisión y la consistencia. Desde la recopilación de datos hasta la verificación en tiempo real, cada actualización se revisa para garantizar que cumpla con los estándares requeridos para entornos de apuestas en vivo de alto riesgo, dice Wojciech Augustyn, Gerente de Producto de Statscore.
Además, las alertas automatizadas como BET-STOP y BET-START añaden una capa adicional de seguridad al ayudar a los operadores a gestionar el riesgo y proteger su entorno de apuestas.
El resultado para los operadores:
Las mesas de negociación reciben actualizaciones con un retraso mínimo, limitando la ventana de exposición durante la cual los usuarios de reacción rápida pueden explotar líneas obsoletas.
La precisión del acuerdo mejora, reduciendo la frecuencia de disputas y la carga sobre los equipos internos para abordar las quejas de "los datos eran incorrectos".
Las plataformas de cara al público se benefician de una alineación más consistente entre las transmisiones en vivo y los datos de coincidencia mostrados, lo que respalda la confianza del usuario y la estabilidad de la plataforma.
Métricas avanzadas que respaldan la participación del usuario
Más allá de los datos de eventos sin procesar, ScoutsFeed incorpora capas analíticas diseñadas para ayudar a las plataformas a crear experiencias de usuario más informativas y mercados más ricos. Estos incluyen:
Objetivos esperados (xG): El modelo xG avanzado de STATSCORE evalúa la probabilidad de que cada disparo resulte en un gol, en función de sus características. Esto permite a los operadores presentar un contexto más profundo en torno al impulso y el rendimiento del partido.
Calificaciones de jugadores en vivo: Indicadores actualizados continuamente que reflejan el impacto del jugador: acciones positivas/negativas y participación general. Estas calificaciones ofrecen información dinámica que puede mejorar el contenido, impulsar la participación del usuario y apoyar los mercados de apuestas.
Estas métricas no se posicionan como adiciones de lujo; sirven para fines prácticos para equipos de productos, modelos comerciales y estrategias de participación del usuario que dependen cada vez más de datos granulares en tiempo real.
Impacto operativo para ejecutivos y plataformas de medios/apuestas
ScoutsFeed aborda varios desafíos operativos comunes:
Gestión de riesgos
Los datos más rápidos y verificados reducen la probabilidad de acuerdos incorrectos, explotación de arbitraje y discrepancias de cara al público. Esto apoya el cumplimiento normativo y reduce la exposición a la reputación.
Eficiencia del desarrollo de productos
Un feed de datos unificado que contiene eventos sin procesar y análisis avanzados disminuye la necesidad de integraciones personalizadas o canalizaciones de múltiples proveedores. Los equipos pueden ofrecer nuevas características en juego, mercados de jugadores o herramientas analíticas con menos dependencias de ingeniería.
Transparencia y flexibilidad comercial
La estructura comercial de ScoutsFeed evita agrupar datos no relacionados o hacer cumplir la exclusividad. Los operadores conservan la capacidad de seleccionar la cobertura que necesitan sin entrar en acuerdos a largo plazo que limiten la comparabilidad o el apalancamiento de negociación.
Resultados competitivos prácticos
Durante los períodos de máxima demanda, como partidos de campeonato, rondas eliminatorias o derbies locales de alto tráfico, la fiabilidad de la plataforma se convierte en un factor diferenciador. El flujo de datos constante admite mercados estables, liquidación oportuna e interacción ininterrumpida de los usuarios. Si bien las plataformas de la competencia pueden experimentar suspensiones o retrasos en los datos, aquellos que utilizan feeds de baja latencia y fuente verificada están mejor posicionadas para mantener la continuidad operativa.
Con el tiempo, esta consistencia influye en la retención de usuarios, los márgenes de mercado y la credibilidad general del operador.
ScoutsFeed demuestra el poder de los datos en tiempo real, verificados y de baja latencia. Pero el verdadero valor que ofrece STATSCORE proviene de combinar este feed con una asociación tecnológica a largo plazo basada en soporte y soluciones confiables construidas en torno a las prioridades de su negocio.
Si quieres un socio de datos que fortalezca tu plataforma, no solo la suministre, ¡visita statscore.com!
Dingnews.com 02/01/2026